Iniciativas ativas em IA, otimização e sistemas multiagentes aplicados a problemas reais — desenvolvidas em parceria com indústrias, universidades e agências de fomento.
Desenvolvimento de um framework de otimização combinatória para rotas logísticas com janelas de tempo, restrições de capacidade e incerteza de demanda.
Arquitetura de agentes cooperativos para planejamento integrado de produção em ambientes manufatureiros com múltiplas restrições simultâneas.
Sistema de visão computacional em tempo real para identificação de uso de equipamentos de proteção individual e comportamentos inseguros em ambientes industriais.
Fine-tuning e orquestração de modelos de linguagem para síntese automática de relatórios executivos a partir de dados operacionais heterogêneos.
Desenvolvimento de meta-heurísticas baseadas em aprendizado de máquina para otimização de cronogramas de manutenção preditiva.
Modelos híbridos combinando séries temporais clássicas e redes neurais para previsão de demanda em cenários com alta variabilidade e sazonalidade.
Desenvolvemos pesquisa aplicada em parceria com indústrias e universidades.
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